Python¶

Pythonは豊富な標準ライブラリが付属していることから“Batteries Included”と呼ばれている 1 ．

GitHub¶

Jaworski, M., & Ziadé, T. (2016). Expert Python Programming. Packt Publishing Ltd.
- https://github.com/PacktPublishing/Expert-Python-Programming-Third-Edition
- https://github.com/asciidwango/ExpertPython3_Source
https://github.com/vinta/awesome-python

Style Guide¶

Docstring¶

reStructuredText

def func(arg1, arg2):
    """関数の概要

    関数の詳細説明

    :param arg1: arg1の説明
    :type arg1: arg1の型
    :param arg2: arg2の説明
    :type arg2: arg2の型
    :return: 返り値の説明
    :rtype: 返り値の型
    """

Numpy

    def func(arg1, arg2):
"""関数の概要

関数の詳細説明

Parameters
----------
arg1: arg1の型
    arg1の説明
arg2: arg2の型
      arg2の説明

Returns
-------
返り値の型
    返り値の説明
"""

Google

    def func(arg1, arg2):
"""関数の概要

関数の詳細説明

Args:
    arg1 (arg1の型): arg1の説明
    arg2 (arg2の型): arg2の説明

Returns:
    返り値の型: 返り値の説明
"""

Code Formatter¶

autopep8
yapf
black: autopep8やyapfより制限が強い．

テスト¶

JupyterLab¶

Docker¶

JupyterLabをDockerで使用する方法．

docker run --rm -p 8888:8888 -e JUPYTER_ENABLE_LAB=yes -v `pwd`:/home/jovyan/work --name jupyter jupyter/datascience-notebook

Sphinx¶

Docker¶

SphinxをDockerで使用する方法．

docker run --rm -v `pwd`:/docs sphinxdoc/sphinx --name sphinx make html

Scrapy¶

XML Path Language (XPath)¶

プログラムの高速化¶

リスト内包表記 or mapを使う 2 6
list()ではなく[]を使う 4
tupleを使う 5 6
f-stringを使う 3
whileではなくforを使う 6
組み込み関数を使う
numpyの関数を使って演算する

Footnotes

1: https://www.python.org/dev/peps/pep-0206/#id3
2: https://stackoverflow.com/a/6407222
3: https://www.scivision.dev/python-f-string-speed/
4: https://stackoverflow.com/questions/30216000/why-is-faster-than-list
5: https://stackoverflow.com/a/48936610
6(1,2,3): https://qiita.com/shaka/items/f180ae4dc945dc7b9066